Cum de a găsi sigma 1
Statistici - o funcție de rezultatele observațiilor, care pot fi utilizate pentru a găsi o estimare a distribuției parametrului necunoscut. Pentru astfel de caracteristici ale distribuției statistice, cum ar fi moda, scor nu este calculat, iar prelucrarea statistică pocle disponibile eșantionului primar selectat. Doar în câteva cazuri, și numai după ce a primit distribuția teoretică a modei pot fi găsite prin alte caracteristici numerice.
Conform datelor din literatură, o manieră variabilă aleatoare discretă (denumire Mo) - este cel mai probabil, valoarea sa. O astfel de determinare nu este potrivit pentru distribuții continue pentru ei este o valoare a variabilei aleatoare X = Mo, la care maximă densitate de probabilitate W (x). W (Mo) = max. Prin urmare, distribuțiile teoretice ar trebui să ia derivata densității de probabilitate, pentru a rezolva ecuația W „(x) = 0 și egală cu modul său de rădăcină. Unele distribuții nu au de moda (antimodal). distribuție uniformă Cunoscut este bezmodalnym. Există, de asemenea, cazuri de multimodale. poziția Mo se referă la caracteristicile variabilei aleatoare.
Pentru repartiții statistice mod este selectat în mod substanțial același. În primul rând, să efectueze probă metodele de prelucrare existente ale statisticii matematice. Dacă a existat un eșantion de valori cunoscute ale unei variabile aleatoare discrete, să ia o evaluare Mo valoare de moda * egal, care apare cel mai frecvent. Poligon cu clădirea nu este necesară.
Când prelucrarea datelor experimentale obținute în urma observațiilor asupra unei variabile continue, întregul eșantion este împărțită în bucăți individuale și calcularea frecventelor acestor biți ca pi * = ni / n. Aici ni - numărul de cazuri care pot fi atribuite cifra i-lea, și n - probă de dimensiune. Pi * În primă aproximație, putem lua în considerare probabilitățile de variabile aleatoare discrete. Pentru valorile utilizând numerele de biți corespunzătoare a punctelor mediane. Ca Mo * ia numărul, care corespunde cu cea mai mare frecvență.
moda calificare poate fi utilizat, de exemplu, în receptoare radio pentru dezvoltarea unor criterii optime pentru maximum o densitate de probabilitate a posteriori. * Alegerea Mo ca mijlocul de descărcare de gestiune mai probabil, strict vorbind, nu este necesar. Doar în cadrul fiecăreia dintre distribuția de descărcare este considerată uniformă. Prin urmare, în acest caz, Mo * mai degrabă interval, nu estimarea punctuală, și cu aceeași probabilitate poate fi selectată din orice număr de descărcare.