manual electronic

Mesajul discret este ultima secvență individuală de caractere. Pentru a converti mesajul digitale într-un semnal necesar pentru a efectua codificare mesaje de funcționare, în care viteza crește și imunitatea la zgomot a transmisiei informațiilor.

Comunicarea continua este determinată de o funcție continuă de timp. Mesajele continue pot fi trimise în metode discrete. Pentru acest semnal continuu (mesaj) supus prelevării de probe timp și cuantizarea de nivel. Pe partea de recepție este realizată prin refacerea funcției continue sampling discrete.

În cazul în care descrierea matematică a posturilor care fac mesaje discrete considerate ca selecție aleatorie secvențială a unui simbol de la sursa mesajului alfabet, adică ca formarea unei secvențe aleatoare discrete.

Formarea informației continuă este o varietate de realizări (funcții aleatorii) proces continuu și aleatoriu.

Principalele caracteristici sunt cantitatea de informații de informații în mesaje, entropia mesajul redundanță. rapoarte de performanță sursă, viteza de transmitere a informațiilor.

Aceste caracteristici, ia în considerare cazul mesajelor discrete.

Lăsați volumul alfabetului A este m mesaje discrete. Fiecare mesaj include n caractere. În notația noastră, numărul total de simboluri discrete. Ne arata cum pentru a determina cantitatea de informații în mesaje astfel de sursă.

La determinarea cantității de informații, trebuie să fie îndeplinite următoarele condiții:

• Posturi de mare lungime, în general, conțin cantități mai mari de informații;

în cazul în care alfabetul are un volum mai mare, fiecare mesaj individual conține mai multe informații;

informații din mai multe rapoarte, trebuie să îndeplinească condițiile de aditivitate.

O caracteristică convenabil de mesaje este o măsură logaritmică a cantității de informații I. care satisface cerințele de mai sus, și anume,

Formula propusă R.Hartli în 1928 ca o măsură a cantității de informație. Hartley formulă nu reflectă natura aleatorie a formării de mesaje. Pentru a depăși acest neajuns, este necesar pentru a lega cantitatea de informații în mesaje cu probabilitatea de apariție a caracterelor. Această problemă a fost rezolvată de către Shannon în 1948

Este demn de menționat activitatea academicianului V. A. Kotelnikova despre eter de lățime de bandă și de sârmă Telecomunicații (1937) și recepția optimă a semnalelor de zgomot (1946).